“我要离开你了！”（I'm leaving you.）”

　　“她是谁？”（Who is she?）”

　　这段只有六个单词的一男一女之间的对话，自人工智能（AI）诞生至今约60年，科学家仍无法让机器理解。

　　类似这样阻碍机器具有更接近人类的难题，还有很多！昨天，在中国科学院上海分院主办的世界人工智能大会“AI科技沙龙”上，与会的中外专家认为，要跨越这些难关，需从脑科学、人类历史等各种底层研究入手，寻找可能的路径。

　　浓缩百万年进化，机器很难学习社会经验

　　有着“多智能体系统教父”之称的英国牛津大学计算机科学系主任迈克尔·伍尔德里奇，在沙龙开场，就抛出了这只有六个单词的桥段。

　　“只有六个单词，却足以在你脑中勾勒出一幅含义丰富的画面。但机器却怎么也无法理解。”伍尔德里奇说，支撑这幅画面的是人类社会复杂的情感、关系、经验，甚至融入了人类历史的文化积淀，这些都很难分解成细节，让机器来学习和理解。

　　昨天的沙龙现场，就有人针对此提出了一个有趣的问题：我们是否能让机器学习图书馆中关于人类文化与历史的所有书籍？

　　而伍尔德里奇则进一步指出，其实这背后浓缩了人类从猿猴进化而来的百万年形成的结果。“为何人会与猿猴分道扬镳？这是因为百万年前人类祖先的社会群体比猿猴要大很多。”他说，一般猿群只有30个左右的个体，而人类始祖社群却有150个个体。这意味着，人猿需要与更多个体维持社会交流，也就需要更加发达的大脑——这就是著名的“社交进化假说”。

　　人类社会不断进化，人类个体所能维持社会关系的个体却始终在150个左右。伍尔德里奇认为，AI应当可以帮助人类维持更加庞大的社会关系，因此要使它融入人类社会，显然还有很长的路要走，“要帮助机器完成这一步智能跨越，还需要从人类进化、历史文化的演进中，寻找新的途径”。

　　东西方文化融合，是推动AI发展的必由之路

　　在沙龙上，不少专家都提到了人工智能对大脑的模仿。大脑存储、传输、处理信息和数据的方式，能否借鉴到超级计算机中？人脑神经元功能区域的分工与合作方式，可否用于医疗影像更精准的病灶识别？

　　“相对于大脑生理结构的认识，我们更应关注大脑思维模式进化的过程。”上海交通大学致远讲席教授、人工智能研究院首席科学家徐雷认为，目前AI只达到人类幼儿阶段的认知水平，后续还有巨大发展空间。而东西方文化的融合，是推动AI走向更高阶段的一大关键。

　　“从文字发展来看，东方文字具有形象化、整体化的特征，而西方文字则从象形文字走向了高度抽象的符号语言。”徐雷说，这也是为何科学会在西方发展起来的一个主要原因。

　　在上世纪五六十年代，科学家希望人工智能实现逻辑、推理等抽象的高级思维功能，最终因为计算复杂性“指数爆”，发现“此路不通”。直到本世纪初，让机器从深度学习实现图像识别，才使AI发展走上了正轨——先拥有幼儿水平的认知和形象思维，再逐渐发展，重新挑战高级思维。

　　“有些人类轻而易举能做的事情，对机器而言困难重重，这正是因为机器缺乏了解从具象到抽象的发展过程。”徐雷认为，如果可以深入了解人类文字是如何完成从具象到抽象的演进过程，探索东西方语言发展不同导致思维方式的不同，或许有助于推动AI的进一步发展，使其逐步接近于人类的智能水平。